一、个人简介：
盛家川，女，教授，硕士生导师，博士，天津市“131”创新型人才第二层次，美国麻省大学波士顿分校访问学者。目前从事计算机科学与技术专业领域的教学与研究，研究方向为计算机视觉、人工智能。
担任国家自然科学基金委同行评议专家，天津市河西区政协委员，天津市津南区青年联合会委员，入选天津市教育系统党外人才“325培养计划”，天津市党外代表人士队伍建设“十百千工程”，天津市党外人士建言献策专家智库成员，天津市工会第十七次代表大会代表委员，荣获天津财经大学十佳青年教师，天津财经大学优秀青年学者称号。
邮箱：jiachuansheng@tjufe.edu.cn
二、教育和工作经历：
2009年-2013年，在天津大学计算机应用技术专业攻读工学博士学位
2008年至今，在304am永利集团任教
2018年-2019年，美国麻省大学波士顿分校访问学者
三、教学情况：
主要讲授《数字图像处理》、《计算机程序理论与模型》等课程。获天津市第十三届高校青年教师教学基本功竞赛三等奖。指导学生获国家级大学生创新创业训练项目6项，市级大学生创新创业训练项目多项；获中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛天津赛区银奖1项、铜奖2项；获天津市“大学-中学”科普创新大赛科学实验展演赛道二等奖1项，本科生科研训练计划项目(SRT)多项。所指导研究生的硕士毕业论文被评选为2022年天津市市级优秀硕士学位论文。
四、科研情况：（代表性成果）
<科研立项>
1.2019年主持完成国家自然科学基金项目1项
2.2018年主持完成天津市自然科学基金项目1项
3.2014年主持完成国家科技部科技型中小企业技术创新资金项目1项
4.2014年主持完成天津市科委科技型中小企业技术创新资金项目1项
5.2017年主持完成天津市教委项目1项
6.2023年参与国家社会科学基金1项
7.2017年参与完成国家自然科学基金1项
8.参与天津市自然科学基金等省部级项目多项
9.2019年主持横向项目2项
<代表性论文>
近年来在《Pattern Recognition》、《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《中国图象图形学报》等国内外核心刊物和国际会议上发表论文三十余篇，其中部分论文如下：
1.M. Solah, H. Huang, J. Sheng*,et al. Mood-Driven Colorization of Virtual Indoor Scenes, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics（TVCG）, 28（5）, 2058-2068, 2022.（SCI检索）（获IEEE VR Best Papers Competition Award 最佳论文奖）
2.盛家川等，深层网络特征聚合重标定的中国画情感分类算法，计算机辅助设计与图形学学报，2020，32（9）: 1420-1429.（EI检索，CSCD核心期刊）
3.盛家川等，中国肖像画的风格转移算法[J]. 模式识别与人工智能, 2021, 34（6）: 509-521. （CSCD核心期刊）
4.J. Sheng，et al. Recognition of Chinese artists via windowed and entropy balanced fusion in classification of their authored ink and wash paintings （IWPs），Pattern Recognition，2014，47（2）：612-622.（SCI检索）
5.盛家川等，深度学习结构优化的图像情感分类，红外与激光工程,2020,49（11）:264-273.（EI检索，CSCD核心期刊）
6.盛家川等，融合深度网络的改进快速生成超像素算法，计算机科学与探索,2020,14（12）:2132-2139.（CSCD核心期刊）
7.盛家川等. 融合人类认知网络优化的中国画情感识别[J]. 模式识别与人工智能, 2020, 33（2）: 141-149. （CSCD核心期刊）
8.J. Sheng, et al, Embedded Learning for Computerized Production of Movie Trailers[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77（22）:29347–29365（SCI检索）
9.J. Sheng, et al. Convolutional neural network style transfer towards Chinese paintings[J]. IEEE Access, 7:163719–163728, 2019. （SCI检索）
10.J. Sheng, et al. Classification of traditional Chinese paintings using a modified embedding algorithm[J]. Journal of Electronic Imaging, 2019, 28（2）: 023013（SCI检索）
11.李玉芝，盛家川*等，中国画分类的改进嵌入式学习算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报，2018，30（5）: 893-900. （EI检索）（CSCD核心期刊）
12.盛家川等，国画的艺术目标分割及深度学习与分类[J]. 中国图象图形学报，2018，23（ 8）:1193-1206 （CSCD核心期刊）
13.J. Wang，S. Yao，J. Sheng， et al. Minimizing total carbon emissions in an integrated machine scheduling and vehicle routing problem[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 229: 1004-1017（SCI检索）
14.刘赏, 盛家川*，基于线条形状和主方向墨色分布特征的中国画画家识别算法[J]. 模式识别与人工智能, 2017, 30（10）:917-927. （CSCD核心期刊）
15.盛家川等，基于KNN图层区分的优化式着色算法[J]. 计算机工程与应用，2015，51（22）:176-180.
16.盛家川等，基于G-GMM的视频序列运动目标检测算法研究[J]. 计算机科学, 2015, 42（11A）:199-202.
17.华斌，梁茜，刘赏，盛家川*，公共场所人群加速度异常检测系统[J].安全与环境学报, 2017, 17（03）:1043-1048. （CSCD核心期刊）
18.华斌，杨巍，盛家川*，改进颜色融合的医学图像彩色化技术[J]. 计算机应用研究, 2016, 33（5）:1581-1583.
19.J. Sheng, et al，Style-based classification of Ink and Wash Chinese Paintings，Optical Engineering，2013，52（9）：093101-1-093101-8. （SCI检索）
20.盛家川，基于直方图的水墨画艺术风格研究，计算机工程与应用，2014，50（21）：1-3.
21.盛家川，基于小波变换的国画特征提取及分类，计算机科学，2014，41（2）：317-319.
<出版专著>
1.盛家川，《中国画的计算机分析与分类算法研究》，电子科技大学出版社，2018年。
<软件著作权>
1.盛家川，《基于艺术目标的中国画分类系统1.0》，软件著作权，2017年，2017SR389095。
2.盛家川，《基于自动电话语音服务的“智慧天津旅游助手”系统》，软件著作权，2013年，2013SR142624。
